⚡ 并行对比
💬 AI对话
🔄 记忆流转
📊 系统状态
待机中 · 7个记忆系统准备就绪
待机中 · AI将根据记忆上下文回复
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📚 记忆系统说明
Mem0
LLM提取 + TF-IDF · ADD策略
HippoRAG
知识图谱 + 实体子图检索
ChatMemory
滑动窗口 + LLM摘要
KeywordMemory
BM25 · 无LLM提取成本
VectorMemory
语义向量 · Hash嵌入
AgenticMemory
重要性评分 + 工作/长期记忆
ClaudeMem
Session生命周期 + 混合搜索
🔧 工作原理
并行触发：输入消息后，7个系统同时运行。
对比维度：
· 提取结果（每系统提取到的事实）
· 检索结果（每系统为查询找回的记忆）
· 处理延迟（各系统耗时）
· 流程差异（不同系统的实现策略）
记忆流转：每个系统如何管理记忆的生命周期
对比维度：
· 提取结果（每系统提取到的事实）
· 检索结果（每系统为查询找回的记忆）
· 处理延迟（各系统耗时）
· 流程差异（不同系统的实现策略）
记忆流转：每个系统如何管理记忆的生命周期
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🔄 记忆流转说明
Mem0：ADD-only · 新记忆追加，永不覆盖
HippoRAG：实体识别 → 关系抽取 → 图谱存储 → 子图检索
ChatMemory：窗口滑动 → 达到阈值 → LLM摘要压缩
KeywordMemory：关键词抽取 → BM25索引 → 相关性排序
VectorMemory：文本嵌入 → 余弦相似度 → Top-K检索
AgenticMemory：重要性打分 → 分类 → 工作记忆/长期记忆分离
HippoRAG：实体识别 → 关系抽取 → 图谱存储 → 子图检索
ChatMemory：窗口滑动 → 达到阈值 → LLM摘要压缩
KeywordMemory：关键词抽取 → BM25索引 → 相关性排序
VectorMemory：文本嵌入 → 余弦相似度 → Top-K检索
AgenticMemory：重要性打分 → 分类 → 工作记忆/长期记忆分离